isnull() 函數用于檢查數據框或序列中的缺失值（nan），返回布爾值掩碼，true 為缺失值，false 為有效值。用法包括：檢查數據框中的缺失值、檢查序列中的缺失值、使用 isnull() 進行條件過濾。它能幫助識別數據中的缺失值，以便進一步處理或分析。

isnull() 函數：Python 中用來檢查缺失值的函數

引言
isnull() 函數是 Python 中 pandas 庫中用于檢查數據框或序列中缺失值（NaN）的函數。它返回一個布爾值掩碼，其中為 True 的值表示相應位置存在缺失值，為 False 的值表示該位置有有效值。

函數語法

pandas.isnull(data)

其中：

立即學習“Python免費學習筆記（深入）”；

• data：要檢查缺失值的數據框或序列。

用法

使用 isnull() 函數檢查是否缺失值非常簡單，只需調用函數并傳入要檢查的數據即可。以下是 isnull() 函數的一些常見用法示例：

• 檢查數據框中的缺失值：

import pandas as pd  data = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', None], 'age': [20, 30, None]})  print(data.isnull())

輸出：

   name   age 0  False  False 1  False  False 2   True   True

• 檢查序列中的缺失值：

series = pd.Series([1, 2, None, 4, 5])  print(pd.isnull(series))

輸出：

0    False 1    False 2     True 3    False 4    False dtype: bool

• 使用 isnull() 進行條件過濾：

可以使用 isnull() 函數對數據框或序列進行條件過濾，以選擇或丟棄包含或不包含缺失值的行或元素。例如：

filtered_data = data[data['age'].isnull()]  print(filtered_data)

輸出：

   name   age 2  None  None

總結

isnull() 函數是 Python 中檢查數據框或序列中缺失值時非常有用的工具。它允許用戶輕松識別數據中的缺失值，并對其進行進一步處理或分析。