在Linux環境中監控gitLab的表現是至關重要的，這有助于快速識別并處理潛在的問題，保障系統的運行效率與穩定性。以下列舉了一些常見的監控工具與策略：
行命令工具
- top/htop：動態展現系統內各進程的資源消耗詳情，例如CPU利用率、內存占用等。
- vmstat：追蹤虛擬內存的統計數據，涵蓋交換空間的使用狀態。
- iostat：分析磁盤輸入輸出的操作情況，包含讀取寫入速率及I/O延遲。
- sar：記錄、匯報并且保存系統運作狀態的信息，像CPU使用比例、內存使用情形以及網絡流量等。
- netstat：列出網絡連接、路由表等內容。
- dool：一款功能全面且可配置的命令行軟件，能夠監測Linux系統各類資源的狀態，比如CPU、內存、網絡、負載平衡等。
數據可視化工具
- Prometheus：開源的監控解決方案，負責搜集和保存時間序列數據。
- grafana：開源的數據展示平臺，能與prometheus等數據源協同工作，提供豐富的圖表展示能力。
- Glances：基于Python開發的高效系統監控應用，支持多種格式的結果展示，并具備Web界面呈現及API接口。
gitlab自帶監控特性
- Monitoring項目：GitLab內部設有一個名為“Monitoring”的模塊，專門用于檢查GitLab實例的工作狀態。
- Performance Bar：在GitLab的管理區域設置-度量與剖析中激活，用來反映當前請求所耗費的時間成本。
其他推薦軟件
- Nmon：一個全面互動式的Linux性能監控命令行工具，涵蓋CPU利用率和內存使用率等多個方面。
借助以上手段與工具，可以高效地對Linux下的GitLab執行性能監控，維持系統的正常運轉。
