大數(shù)據(jù)平臺用了什么技術(shù)
大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)基礎(chǔ)包括:hdfs、dynamo、mongodb;mapreduce、flink;數(shù)據(jù)管理:kafka、...
大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)基礎(chǔ)包括:hdfs、dynamo、mongodb;mapreduce、flink;數(shù)據(jù)管理:kafka、...
問題:大數(shù)據(jù)技術(shù)課程包含哪些方面?答案:大數(shù)據(jù)技術(shù)課程通常涵蓋以下方面:算法數(shù)據(jù)分析與可視化云計算其他(大數(shù)據(jù)倫理、項目...
大數(shù)據(jù)處理涉及一系列專用技術(shù):數(shù)據(jù)獲?。簲?shù)據(jù)攝取分布式文件系統(tǒng)和 數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)挖掘工具和可視化工具;...
大數(shù)據(jù)分布式mapreduce、spark)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(apache flink)其他算法(推薦系統(tǒng)、異常檢測、數(shù)據(jù)可...
掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)分布式存儲(hbase),mapreduce、數(shù)據(jù)分析(thon),數(shù)據(jù)集成(flume),數(shù)據(jù)可視化(棧...
大數(shù)據(jù)技術(shù)考察重點(diǎn)包括:基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、實踐經(jīng)驗。其中,考察知識點(diǎn)包括大數(shù)據(jù)概念、特點(diǎn)、技術(shù)框...
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,一些曾經(jīng)領(lǐng)先的技術(shù)逐漸落伍,其中包括以下幾項:mapreduce因性能優(yōu)勢不再明顯而被淘汰。數(shù)...
大數(shù)據(jù)技術(shù)的組成包括:數(shù)據(jù)采集: 傳感器,日志文件數(shù)據(jù)存儲: 數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)處理: mapreduce,flink可...
大數(shù)據(jù)所需的關(guān)鍵技術(shù)包括:hadoop mapreduce、spark)大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)(數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖)工具(nosql...
面對海量的各種來源的數(shù)據(jù),如何對這些零散的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,得到有價值的信息一直是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)分析處理平臺就是...