學習大數據需要掌握的技術：大數據基礎：大數據概念、架構和大數據生態系統數據工程：數據采集、清洗、存儲、管理和建模分布式系統：分布式計算、存儲和消息傳遞編程語言：Python、Java、scala數據分析技術：統計、機器學習、數據可視化云計算：云平臺、數據服務和工具

學習大數據所需的技術

要學習大數據，需要掌握以下技術：

1. 大數據基礎

• 大數據概念、原理和架構
• 大數據生態系統（hadoop、spark、flink 等）
• 數據倉庫和數據湖

2. 數據工程

• 數據采集、清洗和轉換
• 數據存儲和管理
• 數據建模和表設計

3. 分布式系統

• 分布式計算原理（mapreduce、spark）
• 分布式存儲系統（hdfs、Cassandra）
• 分布式消息傳遞（kafka）

4. 編程語言

• Python：大數據分析和機器學習的常用語言
• Java：分布式系統和數據工程的流行選擇
• scala：spark 的主要編程語言

5. 數據分析技術

• 統計學和概率論
• 機器學習和深度學習
• 數據可視化和分析工具

6. 云計算

• 云計算平臺（AWS、azure、GCP）
• 云數據服務（S3、BigQuery、azure Blob Storage）
• 云計算工具（docker、kubernetes）

掌握這些技術可為學習大數據奠定堅實基礎。此外，還應關注行業趨勢和新技術，例如流式數據處理、人工智能和大數據安全。