在Linux環(huán)境下選用pytorch版本時(shí)，需考量以下要素：

1. 明確CUDA版本

首要任務(wù)是確認(rèn)系統(tǒng)的CUDA版本。可利用 nvidia-smi 命令查詢當(dāng)前所用的CUDA版本。

2. 核實(shí)Python版本

PyTorch兼容的Python版本為3.5及以上。可在終端輸入 python –version 或 Python3 –version 來(lái)檢查現(xiàn)有的Python版本。

3. 決定CPU版或GPU版

• CPU版：適合無(wú)NVIDIA顯卡或不需GPU加速的用戶。
  • conda安裝指令：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
  • pip安裝指令：pip install torch torchvision torchaudio
• GPU版：需NVIDIA顯卡支持，并且要配備與PyTorch匹配的CUDA和cuDNN版本。
  • conda安裝指令：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.X -c pytorch，其中11.X代表已安裝的CUDA版本。
  • pip安裝指令：pip install torch torchvision torchaudio –extra-index-url https://www.php.cn/link/fa3395b241c4665f95f2f71a5b59cb74。

4. 應(yīng)用國(guó)內(nèi)鏡像源

為提升下載速率，可采用國(guó)內(nèi)鏡像源，例如清華大學(xué)的鏡像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

5. 檢查安裝情況

完成安裝后，可通過(guò)以下代碼驗(yàn)證PyTorch是否安裝成功：

import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())  # 若安裝的是GPU版，此應(yīng)顯示True

6. 關(guān)注相關(guān)事項(xiàng)

• 在安裝GPU版PyTorch前，務(wù)必保證NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序已妥善配置。
• 如遇權(quán)限問(wèn)題，可嘗試添加 sudo 命令。
• 若版本沖突導(dǎo)致安裝失敗，或許需要調(diào)整Python或CUDA的版本。

7. 選擇conda或pip安裝

• conda：Anaconda發(fā)行版集成的包管理工具，便于管理和維護(hù)虛擬環(huán)境及其依賴項(xiàng)。
• pip：Python的包管理器，同樣可用于安裝PyTorch。

遵循上述指引，你應(yīng)當(dāng)能在Linux系統(tǒng)上順利安裝并挑選恰當(dāng)?shù)腜yTorch版本。若在安裝期間遭遇難題，建議查閱PyTorch官方文檔或社區(qū)資源，以獲得更詳盡的幫助和支持。