在Debian系統中提升Python程序的效率可通過以下幾種方式實現，主要涵蓋以下幾個方面：

1. 安裝最新版的Python

保證使用的是最新版本的Python，因為新版通常包含性能改進以及新增的功能。

2. 選用合適的數據結構與算法

• 使用集合(set)而非列表(list)執行成員資格測試，由于集合的平均時間復雜度為O(1)，而列表的時間復雜度為O(n)。
• 合理選擇數據結構和算法能夠極大地增強python程序的運行效率。

3. 編碼優化策略

• 運用內置函數：Python的內置函數往往是用c語言實現的，其運行速度遠超純Python代碼。
• 替換列表推導式為生成器表達式：生成器表達式相較于列表推導式更加節約內存。
• 利用局部變量：局部變量的訪問速度高于全局變量。
• 減少不必要的抽象：過多的抽象會增加函數調用的成本。
• 使用 join() 方法連接字符串：采用 join() 方法相比使用 + 或 += 操作符更為高效。
• 應用性能分析工具：例如 cProfile、line_profiler、memory_profiler、py-spy 或 Pyflame 來定位代碼中的瓶頸，進而對這些瓶頸進行優化。

4. 實施并發編程

• 對于I/O密集型任務，可采用多線程或多路異步I/O來提高效率。
• 在面對CPU密集型任務時，多進程可能是更優的選擇。

5. 引入C擴展或Cython

• 把關鍵部分的代碼用C語言編寫，并利用Python的 ctypes 庫或 cffi 庫調用。
• Cython能將Python代碼轉化為C代碼，從而提升運行速度。

6. 采納JIT編譯器

考慮用PyPy等JIT編譯器取代CPython解釋器，以此來加速程序的執行。

7. 程序剖析與性能調優

定時進行程序剖析，識別性能瓶頸并加以重構。這或許涉及到重寫低效的代碼段、去除多余的計算等。

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借助以上手段，能夠在Debian環境下顯著改善Python程序的表現。在實際操作過程中，可能需要依據項目特定的需求和環境來挑選適合的優化途徑。