在Linux上使用hadoop進行大數據分析，可以按照以下步驟進行：
1. 安裝Java
Hadoop是用Java編寫的，因此首先需要安裝Java。
sudo apt update sudo apt install openjdk-8-jdk
驗證安裝：
java -version
2. 下載并解壓Hadoop
從apache Hadoop官方網站下載最新版本的Hadoop，并解壓到指定目錄。
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/
3. 配置Hadoop環境變量
編輯/etc/profile或~/.bashrc文件，添加以下內容：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使配置生效：
source /etc/profile
4. 配置Hadoop集群
4.1 配置core-site.xml
編輯$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件，添加以下內容：
<<span>configuration></span> <<span>property></span> <<span>name></span>fs.defaultFS</<span>name></span> <<span>value></span>hdfs://localhost:9000</<span>value></span> </<span>property></span> </<span>configuration></span>
4.2 配置hdfs-site.xml
編輯$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，添加以下內容：
<<span>configuration></span> <<span>property></span> <<span>name></span>dfs.replication</<span>name></span> <<span>value></span>1</<span>value></span> </<span>property></span> <<span>property></span> <<span>name></span>dfs.namenode.name.dir</<span>name></span> <<span>value></span>/usr/local/hadoop-3.3.4/data/namenode</<span>value></span> </<span>property></span> <<span>property></span> <<span>name></span>dfs.datanode.data.dir</<span>name></span> <<span>value></span>/usr/local/hadoop-3.3.4/data/datanode</<span>value></span> </<span>property></span> </<span>configuration></span>
4.3 配置yarn-site.xml
編輯$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，添加以下內容：
<<span>configuration></span> <<span>property></span> <<span>name></span>yarn.nodemanager.aux-services</<span>name></span> <<span>value></span>mapreduce_shuffle</<span>value></span> </<span>property></span> <<span>property></span> <<span>name></span>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</<span>name></span> <<span>value></span>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</<span>value></span> </<span>property></span> </<span>configuration></span>
4.4 配置mapred-site.xml
編輯$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，添加以下內容：
<<span>configuration></span> <<span>property></span> <<span>name></span>mapreduce.framework.name</<span>name></span> <<span>value></span>yarn</<span>value></span> </<span>property></span> </<span>configuration></span>
5. 格式化HDFS
在第一次啟動Hadoop之前，需要對HDFS進行格式化。
hdfs namenode -format
6. 啟動Hadoop集群
6.1 啟動HDFS
start-dfs.sh
6.2 啟動YARN
start-yarn.sh
7. 驗證Hadoop集群
訪問Hadoop Web界面：
- HDFS NameNode: http://localhost:50070
- YARN ResourceManager: http://localhost:8088
8. 運行MapReduce作業
編寫一個簡單的MapReduce程序，例如WordCount，然后運行它。
8.1 編寫MapReduce程序
創建一個Java項目，編寫MapReduce代碼。
8.2 打包并上傳到HDFS
jar cf wordcount.jar WordCount.java hdfs dfs -put wordcount.jar /user/hadoop/wordcount.jar
8.3 運行MapReduce作業
hdfs dfs -mkdir input hdfs dfs -put /path/to/local/input.txt input/ hadoop jar /user/hadoop/wordcount.jar WordCount input output
9. 查看結果
hdfs dfs -cat output/part-r-00000
