在centos系統上升級pytorch，您可以選擇以下幾種方法：

方法一：使用Anaconda

如果您使用Anaconda管理Python環境，請按以下步驟操作：

1. 激活環境: 在終端中，使用以下命令激活您的pytorch環境 (將your_env_name替換為您的環境名稱):

   conda activate your_env_name

2. 查看當前版本: 使用以下命令查看當前已安裝的PyTorch版本：

   conda list torch

3. 升級PyTorch: 執行以下命令升級PyTorch、torchvision和torchaudio。請根據您的CUDA版本選擇合適的cudatoolkit版本 (例如，cudatoolkit=11.8):

   conda update torch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

4. 驗證升級: 在Python解釋器中運行以下代碼，驗證PyTorch版本是否已更新：

   import torch print(torch.__version__)

方法二：使用pip

如果您使用pip管理Python包，請執行以下步驟：

1. 升級PyTorch: 使用以下命令升級PyTorch、torchvision和torchaudio：

   pip install --upgrade torch torchvision torchaudio

2. 驗證升級: 在Python解釋器中運行以下代碼，驗證PyTorch版本是否已更新：

   import torch print(torch.__version__)

方法三：手動安裝指定版本

如果您需要安裝特定版本的PyTorch，請按照以下步驟操作：

1. 指定版本安裝: 使用以下命令安裝指定版本的PyTorch、torchvision和torchaudio (將替換為所需的版本號，例如1.13.0)：

   pip install torch==<version> torchvision==<version> torchaudio==<version> -c pytorch

2. 驗證升級: 在Python解釋器中運行以下代碼，驗證PyTorch版本是否已更新：

   import torch print(torch.__version__)

重要提示:

• 依賴關系: 升級PyTorch可能會影響其他依賴包。建議升級前備份您的環境。
• CUDA版本兼容性: 如果您使用GPU，請確保安裝的PyTorch版本與您的CUDA版本兼容。
• 網絡連接: 升級過程中需要穩定的網絡連接。

通過以上步驟，您應該能夠在centos系統上成功更新PyTorch。 請根據您的實際情況選擇合適的方法。