優化centos上的hdfs配置性能可以通過多種方式實現，包括硬件配置、軟件設置、數據本地化、緩存策略等。以下是一些具體的改進建議：

硬件配置和提升

• 增加內存容量：提升DataNode的內存可以提高數據緩存和網絡傳輸的效率，NameNode也需要足夠的內存以緩存整個文件系統的元數據。
• 提升CPU性能：使用多核處理器可以加速數據處理速度。
• 采用高性能存儲設備：對于NameNode，使用SSD可以提升元數據的讀寫速度；對于DataNode，SSD可用于讀寫緩存或存儲熱點數據。
• 優化網絡帶寬：使用高速網絡連接，并盡可能升級到萬兆網絡以減少數據傳輸時間。

軟件配置和優化

• 調整hdfs參數：
  • dfs.block.size：根據工作負載調整塊大小，較大的塊可以提高讀取效率，但會增加數據本地化的難度。
  • dfs.namenode.handler.count：增加該值可以提高并發處理能力。
  • dfs.replication：設置合理的副本數量。
  • dfs.datanode.handler.count：增加該值可以提高DataNode處理請求的并發能力。
• 使用高效的數據傳輸協議：優化NameNode rpc響應延遲，確保足夠的網絡帶寬。
• 啟用壓縮技術：使用壓縮技術減少存儲空間和網絡傳輸時間，但需考慮CPU開銷。
• 緩存策略：利用塊緩存機制，通過合理設置緩存大小和策略來提高讀取性能。

數據本地性優化

• 通過增加DataNode數量，使數據塊盡可能存儲在客戶端附近，減少網絡傳輸。

其他優化措施

• 避免小文件：小文件會增加NameNode的負載，應通過合并小文件來減少NameNode的負擔。
• 集群橫向擴展：通過增加NameNode和DataNode來擴展集群，提高處理能力。

在進行性能優化時，建議根據具體的工作負載和環境進行調整，并通過壓測等方法驗證優化效果。