在Debian系統上解決hadoop內存溢出問題，可以通過以下幾種方法來實現：

調整hadoop配置參數

• 設置mapreduce任務內存參數：通過修改mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.reduce.memory.mb參數，為Map和Reduce任務分配合適的內存大小，以避免因內存不足導致任務失敗。
• 調整Java虛擬機(jvm)設置：通過mapreduce.map.Java.opts和mapreduce.reduce.java.opts參數，為Map和Reduce任務的JVM設置最大堆內存。
• 啟用Hadoop的內存管理特性：利用yarn的資源管理器來控制內存分配，通過設置yarn.nodemanager.Resource.memory-mb和yarn.app.mapreduce.am.resource.mb來管理各個節點和應用管理器的內存使用。

代碼優化

• 減少臨時對象的創建：在編寫MapReduce函數時，盡量避免生成大量臨時對象，可以通過使用對象池和緩存來減少對象的創建次數。
• 適時進行垃圾回收：在代碼中適時調用垃圾回收方法，以釋放不再使用的內存。

硬件升級

• 增加系統內存：如果系統內存不足以支持Hadoop的運行，可以考慮增加物理內存。

監控和調優

• 使用監控工具：利用Hadoop的監控工具如Ambari或Ganglia來監控內存使用情況，并根據實際情況進行調優。

請注意，具體的配置值需要根據實際硬件資源和應用需求進行調整。在調整配置后，應重新啟動Hadoop相關服務以使更改生效。