在Debian上實現hadoop資源隔離主要通過**yarn的cgroups（control groups）**來進行資源管理和隔離。以下是具體的實現方式：

cgroups資源隔離

• 概述：hadoop yarn使用cgroups進行資源管理和隔離。cgroups是Linux內核提供的一種機制，用于限制、賬戶和隔離進程組的資源（例如CPU、內存、磁盤I/O等）。
• 支持的資源：
  • CPU：限制每個容器可以使用的CPU資源。
  • 內存：限制每個容器可以使用的內存資源。
  • 磁盤I/O：限制每個容器可以使用的磁盤I/O資源。
• 配置：在YARN中，cgroups的配置信息通常在yarn-site.xml文件中指定。配置項包括：
  • yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.hierarchy：cgroups層次結構的名稱。
  • yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.mount：是否掛載cgroups。

kubernetes資源隔離

在Kubernetes（K8s）上部署Hadoop時，可以通過以下幾種方式實現資源隔離：

• 命名空間（Namespace）：Kubernetes中的命名空間提供了一個邏輯上的隔離，允許您將集群資源劃分為不同的組，如不同的項目組或用戶組。每個命名空間中的資源是相互隔離的。
• 資源配額（Resource Quotas）和限制范圍（LimitRange）：資源配額用于限制整個命名空間中可用的資源總量。限制范圍則用于為Pod設置CPU和內存的使用上限。
• Pod資源請求和限制：為Pod中的容器指定資源請求（requests）和限制（limits）是實現資源隔離的另一種方式。

通過上述機制，Hadoop在Debian上的部署可以有效地實現資源隔離，確保不同應用和用戶之間的資源使用互不干擾，從而提高集群的整體資源利用率和穩定性。