當你在 linux 服務(wù)器上遇到系統(tǒng)性能問題時，最初的一分鐘是關(guān)鍵的時間窗口，你會查看哪些系統(tǒng)指標呢？
Netflix 在 AWS 上擁有大規(guī)模的 EC2 集群，并配備各種性能分析和監(jiān)控工具。我們使用 Atlas 來監(jiān)控整個平臺，用 Vector 實時分析 EC2 實例的性能。盡管這些工具在解決大部分問題時效果顯著，但有時我們?nèi)孕枰卿浀綑C器內(nèi)部，使用一些標準的 Linux 性能分析工具來定位問題。
在本文中，Netflix 的性能工程團隊將介紹一些標準的 Linux 命令行工具，在發(fā)現(xiàn)問題的前 60 秒內(nèi)用于分析和定位問題。
在這短短的 60 秒內(nèi)，你可以使用以下 10 個命令行來了解系統(tǒng)整體運行狀況以及當前進程對資源的利用情況。我們首先關(guān)注錯誤和資源飽和度相關(guān)的指標，然后再關(guān)注資源使用率。相對而言，錯誤和資源飽和度比較容易理解。資源飽和表示某個資源（CPU、內(nèi)存、磁盤）的負載超過其處理能力，這時我們會觀察到請求隊列開始堆積，或者請求等待時間增長。
uptime? dmesg?|?tail? vmstat?1? mpstat?-P?ALL?1? pidstat?1? iostat?-xz?1? free?-m? sar?-n?DEV?1? sar?-n?TCP,ETCP?1? top
有些命令行依賴于 sysstat 包。通過這些命令行的使用，你可以熟悉一下分析系統(tǒng)性能問題時常用的一套方法或者流程：USE 。這個方法主要從資源使用率(Utilization)、資源飽和度(Satuation)、錯誤(Error)，這三個方面對所有的資源進行分析(CPU，內(nèi)存，磁盤等等)。在這個分析的過程中，我們也要時刻注意我們已經(jīng)排除過的資源問題，以便縮小我們定位的范圍，給下一步的定位提供更明確的方向。
下面的章節(jié)對每個命令行做了一個說明，并且使用了我們在生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)作為例子。對這些命令行更詳細的描述，請查看相應(yīng)的幫助文檔。
1、uptime
$?uptime?? 23:51:26?up?21:31,?1?user,?load?average:?30.02,?26.43,?19.02
這個命令能很快地檢查系統(tǒng)平均負載，你可以認為這個負載的值顯示的是有多少任務(wù)在等待運行。在 Linux 系統(tǒng)里，這包含了想要或者正在使用 CPU 的任務(wù)，以及在 io 上被阻塞的任務(wù)。這個命令能使我們對系統(tǒng)的全局狀態(tài)有一個大致的了解，但是我們依然需要使用其它工具獲取更多的信息。
這三個值是系統(tǒng)計算的 1 分鐘、5 分鐘、15 分鐘的指數(shù)加權(quán)的動態(tài)平均值，可以簡單地認為就是這個時間段內(nèi)的平均值。根據(jù)這三個值，我們可以了解系統(tǒng)負載隨時間的變化。比如，假設(shè)現(xiàn)在系統(tǒng)出了問題，你去查看這三個值，發(fā)現(xiàn) 1 分鐘的負載值比 15 分鐘的負載值要小很多，那么你很有可能已經(jīng)錯過了系統(tǒng)出問題的時間點。
在上面這個例子里面，負載的平均值顯示 1 分鐘為 30，比 15 分鐘的 19 相比增長較多。有很多原因會導(dǎo)致負載的增加，也許是 CPU 不夠用了;vmstat 或者 mpstat 可以進一步確認問題在哪里。
2、dmesg | tail
$?dmesg?|?tail? [1880957.563150]?perl?invoked?oom-killer:?gfp_mask=0x280da,?order=0,?oom_score_adj=0? [...]? [1880957.563400]?Out?of?memory:?Kill?process?18694?(perl)?score?246?or?sacrifice?child? [1880957.563408]?Killed?process?18694?(perl)?total-vm:1972392kB,?anon-rss:1953348kB,?file-rss:0kB? [2320864.954447]?TCP:?Possible?SYN?flooding?on?port?7001.?Dropping?request.??Check?SNMP?count
這個命令顯示了最新的幾條系統(tǒng)日志。這里我們主要找一下有沒有一些系統(tǒng)錯誤會導(dǎo)致性能的問題。上面的例子包含了 oom-killer 以及 TCP 丟包。
不要略過這一步!dmesg 永遠值得看一看。
3、 vmstat 1
$?vmstat?1? procs?---------memory----------?---swap--?-----io----?-system--?------cpu-----? r??b?swpd???free???buff??cache???si???so????bi????bo???in???cs?us?sy?id?wa?st? 34??0????0?200889792??73708?591828????0????0?????0?????5????6???10?96??1??3??0??0? 32??0????0?200889920??73708?591860????0????0?????0???592?13284?4282?98??1??1??0??0? 32??0????0?200890112??73708?591860????0????0?????0?????0?9501?2154?99??1??0??0??0? 32??0????0?200889568??73712?591856????0????0?????0????48?11900?2459?99??0??0??0??0? 32??0????0?200890208??73712?591860????0????0?????0?????0?15898?4840?98??1??1??0??0? ^C
vmstat 展示了虛擬內(nèi)存、CPU 的一些情況。上面這個例子里命令行的 1 表示每隔 1 秒鐘顯示一次。在這個版本的 vmstat 里，第一行表示了這一次啟動以來的各項指標，我們可以暫時忽略掉第一行。
需要查看的指標：
- r：處在 runnable 狀態(tài)的任務(wù)，包括正在運行的任務(wù)和等待運行的任務(wù)。這個值比平均負載能更好地看出 CPU 是否飽和。這個值不包含等待 io 相關(guān)的任務(wù)。當 r 的值比當前 CPU 個數(shù)要大的時候，系統(tǒng)就處于飽和狀態(tài)了。
- free：以 KB 計算的空閑內(nèi)存大小。
- si，so：換入換出的內(nèi)存頁。如果這兩個值非零，表示內(nèi)存不夠了。
- us，sy，id，wa，st：CPU 時間的各項指標(對所有 CPU 取均值)，分別表示：用戶態(tài)時間，內(nèi)核態(tài)時間，空閑時間，等待 io，偷取時間(在虛擬化環(huán)境下系統(tǒng)在其它租戶上的開銷)
把用戶態(tài) CPU 時間(us)和內(nèi)核態(tài) CPU 時間(sy)加起來，我們可以進一步確認 CPU 是否繁忙。等待 IO 的時間 (wa)高的話，表示磁盤是瓶頸;注意，這個也被包含在空閑時間里面(id)， CPU 這個時候也是空閑的，任務(wù)此時阻塞在磁盤 IO 上了。你可以把等待 IO 的時間(wa)看做另一種形式的 CPU 空閑，它可以告訴你 CPU 為什么是空閑的。
系統(tǒng)處理 IO 的時候，肯定是會消耗內(nèi)核態(tài)時間(sy)的。如果內(nèi)核態(tài)時間較多的話，比如超過 20%，我們需要進一步分析，也許內(nèi)核對 IO 的處理效率不高。
在上面這個例子里，CPU 時間大部分都消耗在了用戶態(tài)，表明主要是應(yīng)用層的代碼在使用 CPU。CPU 利用率 (us + sy)也超過了 90%，這不一定是一個問題;我們可以通過 r 和 CPU 個數(shù)確定 CPU 的飽和度。
4、mpstat -P ALL 1
$?mpstat?-P?ALL?1? Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015??_x86_64_?(32?CPU) 07:38:49?PM??CPU???%usr??%nice???%sys?%iowait???%irq??%soft??%steal??%guest??%gnice??%idle? 07:38:50?PM??all??98.47???0.00???0.75????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???0.78? 07:38:50?PM????0??96.04???0.00???2.97????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???0.99? 07:38:50?PM????1??97.00???0.00???1.00????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???2.00? 07:38:50?PM????2??98.00???0.00???1.00????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???1.00? 07:38:50?PM????3??96.97???0.00???0.00????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???3.03? [...]
這個命令把每個 CPU 的時間都打印出來，可以看看 CPU 對任務(wù)的處理是否均勻。比如，如果某一單個 CPU 使用率很高的話，說明這是一個單線程應(yīng)用。
5、pidstat 1
$?pidstat?1? Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015????_x86_64_????(32?CPU) 07:41:02?PM???UID???????PID????%usr?%system??%guest????%CPU???CPU??Command? 07:41:03?PM?????0?????????9????0.00????0.94????0.00????0.94?????1??rcuos/0? 07:41:03?PM?????0??????4214????5.66????5.66????0.00???11.32????15??mesos-slave? 07:41:03?PM?????0??????4354????0.94????0.94????0.00????1.89?????8??Java? 07:41:03?PM?????0??????6521?1596.23????1.89????0.00?1598.11????27??java? 07:41:03?PM?????0??????6564?1571.70????7.55????0.00?1579.25????28??java? 07:41:03?PM?60004?????60154????0.94????4.72????0.00????5.66?????9??pidstat 07:41:03?PM???UID???????PID????%usr?%system??%guest????%CPU???CPU??Command? 07:41:04?PM?????0??????4214????6.00????2.00????0.00????8.00????15??mesos-slave? 07:41:04?PM?????0??????6521?1590.00????1.00????0.00?1591.00????27??java? 07:41:04?PM?????0??????6564?1573.00???10.00????0.00?1583.00????28??java? 07:41:04?PM???108??????6718????1.00????0.00????0.00????1.00?????0??snmp-pass? 07:41:04?PM?60004?????60154????1.00????4.00????0.00????5.00?????9??pidstat? ^C
pidstat 和 top 很像，不同的是它可以每隔一個間隔打印一次，而不是像 top 那樣每次都清屏。這個命令可以方便地查看進程可能存在的行為模式，你也可以直接 copy past，可以方便地記錄隨著時間的變化，各個進程運行狀況的變化。
上面的例子說明有 2 個 Java 進程消耗了大量 CPU。這里的 %CPU 表明的是對所有 CPU 的值，比如 1591% 標識這個 Java 進程幾乎消耗了 16 個 CPU。
6、iostat -xz 1
$?iostat?-xz?1? Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015??x86_64?(32?CPU)? avg-cpu:??%user???%nice?%system?%iowait??%steal???%idle? 73.96????0.00????3.73????0.03????0.06???22.21? Device:???rrqm/s???wrqm/s?????r/s?????w/s????rkB/s????wkB/s?avgrq-sz?avgqu-sz???await?r_await?w_await??svctm??%util? xvda????????0.00?????0.23????0.21????0.18?????4.52?????2.08????34.37?????0.00????9.98???13.80????5.42???2.44???0.09? xvdb????????0.01?????0.00????1.02????8.94???127.97???598.53???145.79?????0.00????0.43????1.78????0.28???0.25???0.25? xvdc????????0.01?????0.00????1.02????8.86???127.79???595.94???146.50?????0.00????0.45????1.82????0.30???0.27???0.26? dm-0????????0.00?????0.00????0.69????2.32????10.47????31.69????28.01?????0.01????3.23????0.71????3.98???0.13???0.04? dm-1????????0.00?????0.00????0.00????0.94?????0.01?????3.78?????8.00?????0.33??345.84????0.04??346.81???0.01???0.00? dm-2????????0.00?????0.00????0.09????0.07?????1.35?????0.36????22.50?????0.00????2.55????0.23
iostat 是理解塊設(shè)備(磁盤)的當前負載和性能的重要工具。幾個指標的含義：
- r/s，w/s，rkB/s，wkB/s：系統(tǒng)發(fā)往設(shè)備的每秒的讀次數(shù)、每秒寫次數(shù)、每秒讀的數(shù)據(jù)量、每秒寫的數(shù)據(jù)量。這幾個指標反映的是系統(tǒng)的工作負載。系統(tǒng)的性能問題很有可能就是負載太大。
- await：系統(tǒng)發(fā)往 IO 設(shè)備的請求的平均響應(yīng)時間。這包括請求排隊的時間，以及請求處理的時間。超過經(jīng)驗值的平均響應(yīng)時間表明設(shè)備處于飽和狀態(tài)，或者設(shè)備有問題。
- avgqu-sz：設(shè)備請求隊列的平均長度。隊列長度大于 1 表示設(shè)備處于飽和狀態(tài)。
- %util：設(shè)備利用率。設(shè)備繁忙的程度，表示每一秒之內(nèi)，設(shè)備處理 IO 的時間占比。大于 60% 的利用率通常會導(dǎo)致性能問題(可以通過 await 看到)，但是每種設(shè)備也會有有所不同。接近 100% 的利用率表明磁盤處于飽和狀態(tài)。
如果這個塊設(shè)備是一個邏輯塊設(shè)備，這個邏輯快設(shè)備后面有很多物理的磁盤的話，100% 利用率只能表明有些 IO 的處理時間達到了 100%;后端的物理磁盤可能遠遠沒有達到飽和狀態(tài)，可以處理更多的負載。
還有一點需要注意的是，較差的磁盤 IO 性能并不一定意味著應(yīng)用程序會有問題。應(yīng)用程序可以有許多方法執(zhí)行異步 IO，而不會阻塞在 IO 上面;應(yīng)用程序也可以使用諸如預(yù)讀取，寫緩沖等技術(shù)降低 IO 延遲對自身的影響。
7、free -m
$?free?-m? ?????????total???????used???????free?????shared????buffers?????cached? Mem:????????245998??????24545?????221453?????????83?????????59????????541? -/+?buffers/cache:??????23944?????222053? Swap:
右邊的兩列顯式：
- buffers：用于塊設(shè)備 I/O 的緩沖區(qū)緩存。
- cached：用于文件系統(tǒng)的頁面緩存。
我們只是想要檢查這些不接近零的大小，其可能會導(dǎo)致更高磁盤 I/O(使用 iostat 確認)，和更糟糕的性能。上面的例子看起來還不錯，每一列均有很多 M 個大小。
比起第一行，-/+ buffers/cache 提供的內(nèi)存使用量會更加準確些。Linux 會把暫時用不上的內(nèi)存用作緩存，一旦應(yīng)用需要的時候就立刻重新分配給它。所以部分被用作緩存的內(nèi)存其實也算是空閑的內(nèi)存。為了解釋這一點， 甚至有人專門建了個網(wǎng)站：http://www.linuxatemyram.com/。
如果使用 ZFS 的話，可能會有點困惑。ZFS 有自己的文件系統(tǒng)緩存，在 free -m 里面看不到;系統(tǒng)看起來空閑內(nèi)存不多了，但是有可能 ZFS 有很多的緩存可用。
8、sar -n DEV 1
$?sar?-n?DEV?1? Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015?????_x86_64_????(32?CPU) 12:16:48?AM?????IFACE???rxpck/s???txpck/s????rxkB/s????txkB/s???rxcmp/s???txcmp/s??rxmcst/s???%ifutil? 12:16:49?AM??????eth0??18763.00???5032.00??20686.42????478.30??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00? 12:16:49?AM????????lo?????14.00?????14.00??????1.36??????1.36??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00? 12:16:49?AM???docker0??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 12:16:49?AM?????IFACE???rxpck/s???txpck/s????rxkB/s????txkB/s???rxcmp/s???txcmp/s??rxmcst/s???%ifutil? 12:16:50?AM??????eth0??19763.00???5101.00??21999.10????482.56??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00? 12:16:50?AM????????lo?????20.00?????20.00??????3.25??????3.25??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00? 12:16:50?AM???docker0??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00? ^C
這個工具可以查看網(wǎng)絡(luò)接口的吞吐量：rxkB/s 和 txkB/s 可以測量負載，也可以看是否達到網(wǎng)絡(luò)流量限制了。在上面的例子里，eth0 的吞吐量達到了大約 22 Mbytes/s，差不多 176 Mbits/sec ，比 1 Gbit/sec 還要少很多。
這個例子里也有 %ifutil 標識設(shè)備利用率，我們也用 Brenan 的 nicstat tool 測量。和 nicstat 一樣，這個設(shè)備利用率很難測量正確，上面的例子里好像這個值還有點問題。
9、sar -n TCP,ETCP 1
$?sar?-n?TCP,ETCP?1? Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015????_x86_64_????(32?CPU) 12:17:19?AM??active/s?passive/s????iseg/s????oseg/s? 12:17:20?AM??????1.00??????0.00??10233.00??18846.00 12:17:19?AM??atmptf/s??estres/s?retrans/s?isegerr/s???orsts/s? 12:17:20?AM??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 12:17:20?AM??active/s?passive/s????iseg/s????oseg/s? 12:17:21?AM??????1.00??????0.00???8359.00???6039.00 12:17:20?AM??atmptf/s??estres/s?retrans/s?isegerr/s???orsts/s? 12:17:21?AM??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00? ^C
這是對 TCP 重要指標的一些概括，包括：
- active/s：每秒鐘本地主動開啟的 TCP 連接，也就是本地程序使用 connect() 系統(tǒng)調(diào)用
- passive/s：每秒鐘從源端發(fā)起的 TCP 連接，也就是本地程序使用 accept() 所接受的連接
- retrans/s：每秒鐘的 TCP 重傳次數(shù)
- atctive 和 passive 的數(shù)目通?？梢杂脕砗饬?a href="http://www.hostm.cn/cart" title="服務(wù)器" target="_blank">服務(wù)器的負載：接受連接的個數(shù)(passive)，下游連接的個數(shù)(active)。可以簡單認為 active 為出主機的連接，passive 為入主機的連接;但這個不是很嚴格的說法，比如 loalhost 和 localhost 之間的連接。
重傳表示網(wǎng)絡(luò)或者服務(wù)器的問題。也許是網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定了，也許是服務(wù)器負載過重開始丟包了。上面這個例子表示每秒只有 1 個新連接建立。
10、top
$?top? top?-?00:15:40?up?21:56,??1?user,??load?average:?31.09,?29.87,?29.92? Tasks:?871?total,???1?running,?868?sleeping,???0?stopped,???2?zombie? %Cpu(s):?96.8?us,??0.4?sy,??0.0?ni,??2.7?id,??0.1?wa,??0.0?hi,??0.0?si,??0.0?st? KiB?Mem:??25190241+total,?24921688?used,?22698073+free,????60448?buffers? KiB?Swap:????????0?total,????????0?used,????????0?free.???554208?cached?Mem PID?USER??????PR??NI????VIRT????RES????SHR?S??%CPU?%MEM?????TIME+?COMMAND? 20248?root??????20???0??0.227t?0.012t??18748?S??3090??5.2??29812:58?java? 4213?root??????20???0?2722544??64640??44232?S??23.5??0.0?233:35.37?mesos-slave? 66128?titancl+??20???0???24344???2332???1172?R???1.0??0.0???0:00.07?top? 5235?root??????20???0?38.227g?547004??49996?S???0.7??0.2???2:02.74?java? 4299?root??????20???0?20.015g?2.682g??16836?S???0.3??1.1??33:14.42?java? ?1?root??????20???0???33620???2920???1496?S???0.0??0.0???0:03.82?init? ?2?root??????20???0???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???0:00.02?kthreadd? ?3?root??????20???0???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???0:05.35?ksoftirqd/0? ?5?root???????0?-20???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???0:00.00?kworker/0:0H? ?6?root??????20???0???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???0:06.94?kworker/u256:0? ?8?root??????20???0???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???2:38.05?rcu_sched
top 命令涵蓋了我們前面講述的許多指標。我們可以用它來看和我們之前查看的結(jié)果有沒有很大的不同，如果有的話，那表示系統(tǒng)的負載在變化。
top 的缺點就是你很難找到這些指標隨著時間的一些行為模式，在這種情況下，vmstat 或者 pidstat 這種可以提供滾動輸出的命令是更好的方式。如果你不以足夠快的速度暫停輸出(Ctrl-S 暫停，Ctrl-Q 繼續(xù))，一些間歇性問題的線索也可能由于被清屏而丟失。
